Sarjana Cambridge menemukan cara 'kuno' untuk memerangi kejahatan mata uang digital masa depan

Sementara jumlah sebenarnya dari Bitcoin [BTC] yang dicuri hingga saat ini benar-benar akan tetap menjadi misteri, jumlah resmi melebihi $ 1 miliar dalam BTC. Transaksi dalam ekosistem Bitcoin tidak bersifat anonim dan bersifat publik, tetapi sangat tidak dapat dilacak. Alasan mengapa mereka tidak mungkin dilacak adalah karena, tidak seperti setiap tagihan Dolar AS, yang diukir dengan nomor seri, Bitcoin individu tidak diberi nomor dan karenanya, mengikuti asal usul koin [atau koin yang dicuri] cukup sulit dipahami.

Namun, beberapa sarjana Universitas Cambridge yaitu, Mansoor Ahmed, Ilia Shumailor dan Rose Anderson, telah merilis sebuah makalah yang disebut - Sulur kejahatan - memvisualisasikan difusi koin yang dicuri, menjelaskan sistem untuk melacak kembali koin yang dicuri yang selanjutnya dapat direklamasi oleh korban.

Makalah ini juga mengatakan bahwa jenis transaksi ‘on to many' adalah, meskipun sangat jarang [karena banyak walet tidak mengizinkan transaksi dari satu sumber ke banyak entitas pada waktu tertentu], yang biasanya digunakan untuk tujuan pencucian uang.

Makalah ini, secara singkat, menjelaskan dua jenis proses pelacakan, yang mana yang kedua tampaknya membantu dalam menggambar jalan lain dari koin yang dicuri (atau koin). Pendekatan ini disebut Taintchain, yang menggunakan perangkat yang disebut FIFO (kependekan dari first in, first out). FIFO adalah metode akuntansi kuno yang telah diterapkan di berbagai bidang termasuk hukum dan yang terbaru - di ruang cryptocurrency.

Ini secara fundamental membagi setiap Bitcoin ke dalam unit terkecilnya yang disebut satoshi, yaitu, 1 Bitcoin menjadi 100 juta satoshi unik yang membawa semua informasi tentang pergerakannya. Algoritma FIFO memungkinkan untuk mengikuti arah pergerakan koin kembali ke dompet genesis. Aturan yang berlaku di sini adalah bahwa jika koin pertama yang masuk ke dompet dicuri, maka koin pertama yang dibayarkan dari dompet juga dianggap dicuri.

Dengan interpretasi grafis bersama dengan alat visualisasi yang tepat, makalah ini menegaskan pendekatan kedua menjadi jauh lebih praktis. Makalah ini menyimpulkan dengan memperhatikan bahwa meskipun ada beberapa kekurangan, pendekatan ini tampaknya berhasil dan mereka siap untuk berimprovisasi.(source: ambcrypto.com)